1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace geoprostorových dat v R
Connected

cvičení

Postupné sestavování grafu po vrstvách

Teď, když už o tmap() víš trochu víc, pojďme rozvinout předchozí graf populace – přidáme vrstvy a pár úprav pro lepší přehlednost. Začínáš vrstvou tm_shape(), která definuje data, s nimiž chceš pracovat, a pak přidáš vrstvu tm_fill(), která vybarví polygony podle proměnné population:

tm_shape(countries_spdf) +
  tm_fill(col = "population")

Největší problém výsledného grafu je asi to, že barevná škála není příliš vypovídající: první barva (nejsvětlejší žlutá) pokrývá všechny země s populací menší než 200 milionů! Protože barevná škála patří k vrstvě tm_fill(), veškeré úpravy se provádějí v tomto volání. O barvách se toho dozvíš mnohem víc ve 3. kapitole – zatím ti stačí vědět, že argument style určuje, jak se volí hranice intervalů.

Graf také potřebuje obrysy jednotlivých zemí. K tomu slouží vrstva tm_borders(), ale nechceme, aby vizuálně příliš dominovala. Třeba hnědá by se hodila.

Výhody prostorových objektů vyniknou naplno ve chvíli, kdy změníš typ grafu. Zkusme bublinový graf, kde velikost bublin odpovídá populaci. V ggplot2 by to vyžadovalo hodně přetváření dat – v tmap stačí jen vyměnit jednu vrstvu.

Pokyny

100 XP
  • Přidej do tm_fill() argument style = "quantile". Tím se hranice barevné škály zvolí tak, aby každý interval obsahoval přibližně stejný počet pozorování.
  • Do stejného grafu přidej vrstvu tm_borders() s argumentem col = "burlywood4".
  • Vytvoř nový graf stejný jako ten první, ale místo tm_fill() použij vrstvu tm_bubbles() s argumentem size namapovaným na populaci.