1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace geoprostorových dat v R
Connected

cvičení

Pochopení dat skrze estetiku

Přidání mapy k grafu prodejů odhaluje část struktury v datech: domy se neprodávají ani na východ od řeky Willamette, ani v areálu Oregon State University. Je to jednoduše proto, že tam žádné domy nestojí – a kde nejsou domy, nemůže být ani prodej!

Skutečná hodnota prostorového zobrazení dat se projeví ve chvíli, kdy do grafu přidáš další proměnné prostřednictvím vlastností geometrických objektů – třeba barvy nebo velikosti. Tohle už z ggplot2 znáš: stačí přidat další mapování do estetiky geomu.

Podíváme se, co dalšího se o domech v Corvallis dá zjistit.

POZNÁMKA: V mnoha cvičeních tohoto kurzu budeš vytvářet více než jeden graf. Mezi grafy se můžeš přepínat šipkami ve spodní části okna „Plots" a přiblížit si graf kliknutím na šipky na záložce v horní části téhož okna.

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1

    Namapuj barvu bodů na proměnnou year_built. Jak se Corvallis vyvíjelo jako město v průběhu času?

  • 2

    Namapuj velikost bodů na proměnnou bedrooms. Jsou v některých oblastech domy s méně nebo více ložnicemi?

  • 3

    Namapuj barvu bodů na cenu za čtvereční stopu (tj. price / finished_squarefeet). Jsou některé oblasti cenově výhodnější než jiné? Co dělá tento graf méně přehledným?