Pochopení dat skrze estetiku
Přidání mapy k grafu prodejů odhaluje část struktury v datech: domy se neprodávají ani na východ od řeky Willamette, ani v areálu Oregon State University. Je to jednoduše proto, že tam žádné domy nestojí – a kde nejsou domy, nemůže být ani prodej!
Skutečná hodnota prostorového zobrazení dat se projeví ve chvíli, kdy do grafu přidáš další proměnné prostřednictvím vlastností geometrických objektů – třeba barvy nebo velikosti. Tohle už z ggplot2 znáš: stačí přidat další mapování do estetiky geomu.
Podíváme se, co dalšího se o domech v Corvallis dá zjistit.
POZNÁMKA: V mnoha cvičeních tohoto kurzu budeš vytvářet více než jeden graf. Mezi grafy se můžeš přepínat šipkami ve spodní části okna „Plots" a přiblížit si graf kliknutím na šipky na záložce v horní části téhož okna.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace geoprostorových dat v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)