Užitečné možnosti funkcí get_map() a ggmap()

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace geoprostorových dat v R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.6+

87 reviews

Začněte kurz zdarma

Rovnou se pustíme do vizualizace prostorových dat – konkrétně prodejů nemovitostí v malém americkém městě – pomocí ggplot2. Představíme ti také balíček ggmap jako rychlý způsob, jak do grafů přidat prostorový kontext. Povíme si, co dělá prostorová data výjimečnými, a seznámíme tě s nejběžnějšími typy prostorových dat, se kterými budeme v kurzu pracovat.

Exercise 1: Úvod do prostorových dat Exercise 2: Stažení podkladové mapy Exercise 3: Dáme to dohromady Exercise 4: Pochopení dat skrze estetiku Exercise 5: Užitečné možnosti funkcí get_map() a ggmap()

Aktuální cvičení

Exercise 6: Různé typy map Exercise 7: Využití silných stránek ggplot2 Exercise 8: Rychlá alternativa Exercise 9: Běžné typy prostorových dat Exercise 10: Kreslení polygonů Exercise 11: Choropletová mapa Exercise 12: Rastrová data jako heatmapa

S prostorovými daty uloženými v datových rámcích toho lze zvládnout hodně, ale práce se výrazně zjednoduší, pokud jsou uložena ve speciálních prostorových objektech. V této kapitole se seznámíš s třídami prostorových objektů z balíčku sp, zejména pro bodová a polygonová data. Na příkladu mapy světa se naučíš tyto objekty prozkoumávat a filtrovat. Odměnou za zvládnutí těchto tříd bude balíček tmap, který prostorové objekty vyžaduje jako vstup, ale vytváření map s ním je skutečně snadné! Kapitolu zakončíš vytvořením mapy světové populace.

Exercise 1: Seznámení s objekty sp Exercise 2: Podívejme se na prostorový objekt Exercise 3: Co se skrývá uvnitř prostorového objektu?Exercise 4: Složitější prostorový objekt Exercise 5: sp a S4 Exercise 6: Procházení hierarchie Exercise 7: Ještě hlouběji do králičí nory Exercise 8: Další třídy a metody sp Exercise 9: Vytváření podmnožin pomocí indexu Exercise 10: Přístup k datům v objektech sp Exercise 11: Výběr podmnožiny podle atributů dat Exercise 12: tmap – balíček pro práci s objekty sp Exercise 13: Úvod do tmap Exercise 14: Postupné sestavování grafu po vrstvách Exercise 15: Proč je Grónsko tak velké?Exercise 16: Uložení grafu z balíčku tmap

Zatímco balíček sp nabízí určité třídy pro rastrová data, balíček raster poskytuje třídy užitečnější. Seznámíš se s nimi, zjistíš, jaké mají výhody, a naučíš se je zobrazovat. Příklady navazují na téma populace z 2. kapitoly, tentokrát se ale podíváš na podrobnější datové sady – jak prostorově, tak demograficky. V druhé části kapitoly se budeme věnovat barvám, které jsou nezbytnou součástí každé vizualizace, a pro mapy platí obzvlášť.

Exercise 1: Balíček raster Exercise 2: Co je to rastrový objekt?Exercise 3: Užitečné metody Exercise 4: Složitější objekt Exercise 5: Balíček pro práci s rastrovými objekty Exercise 6: Barevné škály Exercise 7: Vyber správnou paletu Exercise 8: Přidání vlastní spojité barevné palety do grafů ggplot2 Exercise 9: Vlastní paleta v tmap Exercise 10: Více o barevných škálách Exercise 11: Příklad intervalové škály Exercise 12: Příklad divergentní škály Exercise 13: Příklad s kvalitativní paletou

V této kapitole projdeš celým procesem tvorby vizualizace – od surových prostorových souborů až po přidání popisku ke hotové mapě. Cestou se naučíš načítat prostorová data do R, dozvíš se více o projekcích a souřadnicových referenčních systémech, zjistíš, jak k prostorovému objektu přidat další data, a získáš tipy na finální úpravy map.

Exercise 1: Načítání prostorových dat Exercise 2: Načtení shapefile Exercise 3: Načtení rastrového souboru Exercise 4: Získávání dat pomocí balíčku Exercise 5: Souřadnicové referenční systémy Exercise 6: Sloučení dat z různých CRS/projekcí Exercise 7: Převod mezi souřadnicovými referenčními systémy a projekcemi Exercise 8: Přidávání dat do prostorových objektů Exercise 9: Špatný přístup Exercise 10: Kontrola shody dat Exercise 11: Spojování datových atributů Exercise 12: První vizualizace Exercise 13: Vylepšení mapy Exercise 14: Výběr čtvrtí Exercise 15: Přidání popisků čtvrtí Exercise 16: Úpravy legendy a závěrečné doladění Exercise 17: Závěrečné shrnutí