Začněte nyníZačněte zdarma

Úpravy legendy a závěrečné doladění

Čas na závěrečné doladění a uložení grafu.

Každý prvek v grafu je příležitost k úpravě. Má správnou barvu? Správnou velikost? Má intuitivní popisky? Cílem je vyzdvihnout data a potlačit ostatní prvky.

Máme pár nápadů, jak tento graf vylepšit. Pojďme na to.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace geoprostorových dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Přidej do volání tm_fill() argumenty title = "Median Income" a palette = "Greens", aby bylo jasné, co barva znázorňuje – příjem se tak namapuje na zelenou barevnou škálu.
  • Přidej jemné ohraničení oblastí, aby byly jejich hranice lépe viditelné – vlož vrstvu tm_borders() s argumenty col = "grey60" a lwd = 0.5.
  • Zdůrazni hranice čtvrtí oproti hranicím sčítacích obvodů nastavením col = "grey40" a lwd = 2.
  • Přidej informaci o zdroji dat pomocí volání tm_credits() s prvním argumentem "Source: ACS 2014 5-year Estimates, \n accessed via acs package" a druhým argumentem position = c("right", "bottom").
  • Nakonec ulož graf jako "nyc_income_map.png" pomocí funkce tmap_save() s argumenty width = 4 a height = 7.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(tmap)

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  # Add title and change palette
  tm_fill(col = "estimate", 
          ___,
          ___) +
  # Add tm_borders()
  ___ +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  tm_shape(manhat_hoods) +
  # Change col and lwd of neighborhood boundaries
  tm_borders() +
  tm_text(text = "name", size = 0.5) +
  # Add tm_credits()
  
  
        
# Save map as "nyc_income_map.png"
Upravit a spustit kód