Jak na waffle chart?

Co kdybychom se chtěli podívat blíž na kategorii 'other'?

Přejdeme na waffle chart, který si poradí s větším počtem kategorií. Použijeme stejný postup zpracování dat jako v předchozím cvičení, tentokrát ale necháme všechna onemocnění.

Poslouží nám knihovna waffle s funkcí waffle(). Ta vytvoří waffle chart, jakmile jí předáš pojmenovaný vektor počtů.

Každé hodnotě ve vektoru odpovídá jedno políčko, takže počty výskytů onemocnění převedeme na zaokrouhlená procenta (viz volání mutate() v připraveném kódu pro úpravu dat).

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace dat v R – nejlepší postupy

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pojmenuj vektor case_counts pomocí funkce names().
Zavolej funkci waffle() z knihovny waffle a předej jí vektor case_counts jako argument.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

disease_counts <- who_disease %>%
group_by(disease) %>%
	summarise(total_cases = sum(cases)) %>% 
	mutate(percent = round(total_cases/sum(total_cases)*100))

# Create an array of rounded percentages for diseases.
case_counts <- disease_counts$percent
# Name the percentage array with disease_counts$disease
___

# Pass case_counts vector to the waffle function to plot
waffle(___)

Upravit a spustit kód