Vyčistíme si graf

Změny, které jsme provedli v posledním grafu, jsou skvělé a výrazně ho vylepšily – ale můžeme jít ještě dál!

Zdá se, že několik zemí má v datech nulový počet případů. Zbavme se jich, aby názvy zemí měly víc prostoru k dýchání.

Navíc odstraníme zbytečné vodorovné linky, které zbytečně zahlcují pozadí grafu.

Dataový rámec amr_pertussis, který jsme vytvořili v předchozím cvičení, je už načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace dat v R – nejlepší postupy

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Přidej filter() na amr_pertussis, aby zůstaly jen země s více než nulou cases.
Pomocí funkce theme() odstraň vodorovné mřížkové linky panel.grid.major.y z pozadí grafu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

amr_pertussis %>% 
	# filter to countries that had > 0 cases. 
	___ %>%
	ggplot(aes(x = reorder(country, cases), y = cases)) +
	geom_col() +
	coord_flip() +
	theme(
	# get rid of the 'major' y grid lines
	___
	)

Upravit a spustit kód