Porovnání mnoha rozdělení

Vraťme se k fazetovému grafu, který jsme vytvořili dříve, tentokrát ale s našimi novými technikami. Dokážeme lépe zachytit vztahy v datech pomocí nových typů grafů?

Přiložený kód vytváří stejnou vizualizaci jako v předchozí lekci. Upravte ho tak, aby místo jitter grafů pro zobrazení jednotlivých hodnot používal housličkové grafy. Stejně jako v předchozím cvičení zmenši šířku boxplotu, aby většinou zůstal uvnitř housličkového grafu. A nezapomeň přidat podtitulek, který divákovi sdělí šířku jádra housličkového grafu!

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace dat v R – nejlepší postupy

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Nahraď geom_jitter() za geom_violin().
Nastav fill = 'steelblue' a směrodatnou odchylku jádra na 2.5 pro housličkovou geometrii.
Zmenši width u geom_boxplot() na hodnotu 0.3.
Přidej podtitulek Gaussian kernel width: 2.5.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

md_speeding %>% 
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    # replace with violin plot with kernel width of 2.5, change color argument to fill 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
    # reduce width to 0.3
    geom_boxplot(alpha = 0) +
    facet_wrap(~vehicle_color) +
    labs(
        title = 'Speed of different car colors, separated by gender of driver'
        # add a subtitle w/ kernel width

    )

Upravit a spustit kód