V této kapitole se zaměříme na vizualizaci proporcí celku. Zjistíš, že koláčové grafy zase tak špatné nejsou, a probereme waffle chart i skládané sloupcové grafy pro srovnání více proporcí.

Úvod do gramatiky grafiky

Seznámení s daty o nemocích

Rozcvička s manipulací dat

Koláčový graf a jeho příbuzní

Nechvalně známý koláčový graf

Vyčistíme výsečový graf

Jak na waffle chart?

Kdy použít sloupcový graf

Základní skládané sloupcové grafy

Řazení vrstev pro lepší čitelnost

Kategorická osa x

Proporce celku

Přesuneme pozornost na data s jednotlivými pozorováními, neboli bodová data. Probereme, kdy jsou sloupcové grafy vhodné a kdy ne, čím je nahradit, a také obecná vylepšení grafů vycházející z principů lidského vnímání.

Sloupcové a bodové grafy: bodová data

Jsou sloupcové grafy vhodné?

Práce s geom_col

Práce s geom_bar

Bodové grafy

Seřazený bodový graf

Přidání vizuálních kotev

Fazetování pro přehlednější strukturu.

Vylaď své grafy

Otočme osy

Vyčistíme si graf

Převod na bodový graf

Bodová data

Nyní se pustíme do vizualizace distribučních dat. Ukážeme si, jak snadno mohou histogramy klamat, kdy je lepší přejít na grafy hustoty jádra (kernel density plots) a jak oba typy grafů co nejlépe přizpůsobit svým datům.

Důležitost rozdělení dat

Seznámení s daty

Pohled na všechna data

Změna osy y na hustotu

Záludnosti histogramů

Úprava počtu sloupců

Více sloupců

Šířka sloupce podle kontextu

Odhad hustoty pomocí jádra

Z histogramu na KDE

Přidáme rug plot

KDE s velkým množstvím dat

Jednotlivá rozdělení

Na závěr se podíváme na srovnávání více rozdělení navzájem. Zjistíš, proč mohou být tradiční krabicové grafy zavádějící a jak je snadno vylepšit, a prozkoumáš pokročilejší alternativy – jako beeswarm plot a houslové grafy.

Porovnávání rozdělení dat

Jednoduchý krabicový graf

Přidáme trochu jitteru

Faceting pro zobrazení všech barev

Včelí roje a housle

Tvůj první beeswarm

Ladění houslového grafu

Housle s krabicovými grafy

Porovnání mnoha rozdělení

Porovnávání prostorově souvisejících rozdělení

Základní ridgeline plot

Vylepšení ridgelinového grafu

Nechme pršet (datové body)

Shrnutí

Srovnání rozdělení

World Health Organization Disease Dataset

Tento kurz ti pomůže posunout dovednosti v oblasti vizualizace dat za základy a proměnit je v mocný nástroj ve tvé sadě datové vědy. V průběhu lekcí využijeme dvě zajímavé otevřené datové sady, abychom pokryli různé typy dat (proporce, bodová data, jednotlivá rozdělení a srovnání více rozdělení) a probrali výhody i nevýhody nejběžnějších typů vizualizací. Navíc se podíváme na méně obvyklé alternativy pro jednotlivé typy dat a na to, jak upravit výchozí nastavení ggplotu tak, aby tvoje sdělení vyniklo co nejefektivněji.

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Naučte se efektivně prezentovat data pomocí přehledu grafů, alternativních vizualizací a stylů.

Vizualizace dat v R – nejlepší postupy

Naučte se efektivně sdělovat svá data díky přehledu běžných grafů, alternativních typů vizualizace a stylových vylepšení řízených vnímáním.

Vizualizace dat  v R

Jsou sloupcové grafy vhodné?

Vizualizace dat v R – nejlepší postupy

Interaktivní praktické cvičení