Modul np.random budeme v tomto kurzu i jeho pokračování hojně využívat. Ve skutečnosti budeš metody instancí RNG volat pravděpodobně častěji než jakoukoli jinou funkci, kdykoli si nasadíš klobouk hacker statistika. Začněme jednoduchým testem funkce rng.random(). Ta vrací náhodné číslo mezi nulou a jedničkou. Pokud ji zavoláš několikrát po sobě, uvidíš, jak se čísla mění v rozmezí od nuly do jedničky.

V tomto cvičení vygenerujeme velké množství náhodných čísel mezi nulou a jedničkou a pak zobrazíme histogram výsledků. Pokud jsou čísla skutečně náhodná, všechny sloupce histogramu by měly mít (přibližně) stejnou výšku.

Možná sis všiml/a, že Justin ve videu vygeneroval 4 náhodná čísla tak, že funkci rng.random() předal argument size=4. Takový přístup je efektivnější než cyklus for — v tomto cvičení ale cyklus for napíšeš záměrně, abys na vlastní kůži zažil/a podstatu hacker statistiky: opakování experimentu znovu a znovu.

Jaký je cíl statistické inference?

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Interaktivní praktické cvičení