Úprava počtu košů v histogramu

Histogram, který jsi právě vytvořil/a, měl deset košů — to je výchozí nastavení matplotlib. „Pravidlo druhé odmocniny" je oblíbené vodítko pro volbu počtu košů: zvol tolik košů, kolik je druhá odmocnina počtu vzorků. Vykresli histogram délek okvětních lístků Iris versicolor znovu, tentokrát s použitím tohoto pravidla. Počet košů se zadává pomocí klíčového argumentu bins funkce plt.hist().

Vizualizační nástroje jsou již naimportovány a výchozí styl seaborn nastaven. Proměnná versicolor_petal_length obsahuje pole délek okvětních lístků a je dostupná ve tvém prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj numpy jako np. Získáš tím přístup k funkci pro výpočet druhé odmocniny np.sqrt().
Pomocí len() zjisti, kolik máš datových bodů.
Vypočítej počet košů podle pravidla druhé odmocniny.
Převeď počet košů na celé číslo pomocí vestavěné funkce int().
Vygeneruj histogram a nezapomeň použít klíčový argument bins.
Klikni na Submit a podívej se na výsledek své práce!

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import numpy


# Compute number of data points: n_data


# Number of bins is the square root of number of data points: n_bins


# Convert number of bins to integer: n_bins


# Plot the histogram


# Label axes
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('count')

# Show histogram
plt.show()

Upravit a spustit kód