Výpočet rozptylu

Je dobré rozumět tomu, co běžně používané funkce dělají pod povrchem. Možná už víš, jak se rozptyl počítá, ale toto je kurz pro začátečníky, který to nepředpokládá. V tomto cvičení si rozptyl délky okvětních lístků Iris versicolor vypočítáme ručně pomocí rovnic z videí. Pak použijeme np.var() a oba výsledky porovnáme.

Toto cvičení je součástí kurzu

Statistical Thinking in Python (Part 1)

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř pole differences, které bude obsahovat rozdíly mezi délkami okvětních lístků (versicolor_petal_length) a jejich průměrnou délkou. Proměnná versicolor_petal_length je v tvém prostředí k dispozici jako NumPy pole, takže můžeš využít vektorizovaných operací NumPy.
Umocni každý prvek tohoto pole na druhou. Například x**2 umocní každý prvek pole x. Výsledek ulož do diff_sq.
Pomocí np.mean() vypočítej průměr prvků v diff_sq. Výsledek ulož do variance_explicit.
Pomocí np.var() vypočítej rozptyl versicolor_petal_length. Výsledek ulož do variance_np.
Vypiš variance_explicit i variance_np v jednom volání funkce print a zkontroluj, že se hodnoty shodují.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Array of differences to mean: differences


# Square the differences: diff_sq


# Compute the mean square difference: variance_explicit


# Compute the variance using NumPy: variance_np


# Print the results

Upravit a spustit kód