Analýza času procesoru

Optimalizuješ aplikaci pro finanční analýzu, která provádí různé výpočty. Abys přesně pochopil/a, jak je procesor vytížený, potřebuješ implementovat nástroj, který změří přesný čas procesoru spotřebovaný jednotlivými operacemi. To ti pomůže zjistit, které výpočty jsou skutečně náročné na procesor.

Potřebné balíčky lang.management jsou už naimportované.

Toto cvičení je součástí kurzu

Optimalizace kódu v Javě

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Získej instanci ThreadMXBean z třídy ManagementFactory.
Zjisti čas procesoru pro aktuální vlákno.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

public class Main {
    public static long getCpuTimeNano() {
        // Retrieve the ThreadMXBean instance
        ThreadMXBean threadMXBean = ____.____()
        if (threadMXBean.isThreadCpuTimeSupported()) {
            threadMXBean.setThreadCpuTimeEnabled(true);
            // Return the current thread CPU time
            return ____(Thread.currentThread().threadId());
        } else {
            System.out.println("CPU time measurement not supported");
            return 0;
        }
    }
    
    public static long calculateSum(long n) {
        long sum = 0;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
    
    public static long calculateSquareSum(long n) {
        long sum = 0;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i * i;
        }
        return sum;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        long n = 100_000_000; // 100 million
        long startSum = getCpuTimeNano();
        long sum = calculateSum(n);
        long endSum = getCpuTimeNano();
        System.out.println("CPU time for sum: " + 
                          ((endSum - startSum) / 1_000_000.0) + " ms");
        long startSquareSum = getCpuTimeNano();
        long squareSum = calculateSquareSum(n);
        long endSquareSum = getCpuTimeNano();
        System.out.println("CPU time for square sum: " + 
                          ((endSquareSum - startSquareSum) / 1_000_000.0) + " ms");
        double ratio = (endSquareSum - startSquareSum) / (double)(endSum - startSum);
        System.out.println("Square sum takes " + ratio + 
                          " times more CPU time than regular sum");
    }
}

Upravit a spustit kód