Implementace aplikace pro analýzu textu
Vyvíjíš aplikaci pro analýzu textu, která má počítat, jak často se jednotlivá slova vyskytují v dokumentu. Tvojí úlohou je navrhnout řešení s optimální časovou složitostí pro vyhledávání slov.
Toto cvičení je součástí kurzu
Optimalizace kódu v Javě
Pokyny k cvičení
- Načti
currentCountpro dané slovo, pokud už ve frekvenční mapě je. - Zvyš ho o jedna a ulož aktualizovanou hodnotu zpět do frekvenční mapy.
- Pokud slovo ve frekvenční mapě zatím není, přidej ho.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TextAnalyzer analyzer = new TextAnalyzer();
List words = Arrays.asList(
"Java", "is", "a", "programming", "language",
"Java", "is", "widely", "used", "for", "building", "applications",
"Many", "programmers", "use", "Java", "for", "web", "development", "and", "Android", "apps"
);
Map wordFrequency = analyzer.buildWordFrequencyMap(words);
System.out.println("Word frequency analysis:");
for (Map.Entry entry : wordFrequency.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue() + " occurrences");
}
}
}
class TextAnalyzer {
public Map buildWordFrequencyMap(List words) {
Map frequencyMap = new HashMap();
for (String word : words) {
if (word.isEmpty()) {
continue;
}
word = word.toLowerCase();
if (frequencyMap.containsKey(word)) {
// Retrieve the frequency of the word
int currentCount = ____.get(____);
// Increment the frequency of the word
frequencyMap.put(____, currentCount + 1);
} else {
// If the frequency map does not have the word, add it.
____.____(word, 1);
}
}
return frequencyMap;
}
}