V této kapitole si osvojíš základní dovednosti pro analýzu efektivity softwaru. Naučíš se vyhodnocovat časovou a prostorovou složitost a porovnávat výkon množin, map a seznamů. Na konci kapitoly budeš mít analytický základ pro posuzování výkonu softwaru a výběr vhodných datových struktur pro své Java aplikace.

Big-O notace: časová složitost

Implementace aplikace pro správu kontaktů

Časová složitost ve správě kontaktů

Implementace aplikace pro kontrolu seřazení

Prostorová složitost a notace Big-O

Hledání maximální hodnoty v poli

Prostorová složitost metody pro hledání maximální hodnoty

Implementace sociální sítě

Efektivní datové struktury: Sets & Maps

Implementace vyhledávače duplicitních transakcí

Implementace aplikace pro analýzu textu

Základy výkonu softwaru

Tato kapitola tě vybaví základními technikami pro měření výkonu Java aplikací. Naučíš se identifikovat úzká místa pomocí `System.nanoTime()`, porozumíš architektuře paměti JVM, budeš sledovat využití paměti a CPU a prozkoumáš, jak garbage collection a JIT kompilace ovlivňují efektivitu tvého kódu.

Jak rozpoznat výkonnostní úzká místa

Měření doby trvání operace

Porovnání výkonu vyhledávacích algoritmů

Architektura paměti JVM

Určování místa v paměti

Implementace paměťově efektivního zpracování řetězců

Metriky výkonu a jejich měření

Sledování využití paměti

Analýza času procesoru

Garbage collection & Just-In-Time (JIT) compilation

Jak funguje Just-In-Time (JIT) kompilace

Optimalizace aplikace pro finanční analýzu

Měření výkonu kódu

V této kapitole se naučíš, jak využít multi-threading s objekty `Thread` i paralelními streamy ke zpracování operací souběžně. Prozkoumáš také thread pooly pomocí `ExecutorService` a asynchronní programování s `CompletableFuture`.

Základní principy multi-threadingu

Vytváření paralelních vláken pro zpracování dat

Optimalizace zpracování obrázků pomocí paralelních streamů

Pokročilé vzory práce s vlákny

Implementace thread poolu pro dávkové zpracování

Implementace asynchronního pipeline pro zpracování dat

Strategie ukládání do mezipaměti

Výběr vhodné strategie vyřazení z mezipaměti

Implementace LRU cache

Líná inicializace a návrhový vzor singleton

Implementace líné inicializace

Implementace návrhového vzoru Singleton

Závěr

Zlepšování výkonu kódu

Tento kurz vybaví Java vývojáře základními dovednostmi pro analýzu a optimalizaci výkonu podnikových aplikací. Naučíš se vyhodnocovat algoritmickou složitost pomocí notace Big-O, vybírat efektivní datové struktury a sledovat klíčové metriky, jako jsou CPU, paměť a latence, pomocí profesionálních nástrojů. Prozkoumáš vnitřní fungování Java Virtual Machine, garbage collection a Just-In-Time kompilaci a získáš přehled o chování aplikací za běhu. Kurz také pokrývá pokročilé techniky, jako jsou multi-threading, asynchronní operace a strategie cachování, díky nimž budeš schopen/schopna budovat škálovatelné, vysokovýkonné Java systémy.

<h2>Pochopení základů výkonu kódu</h2><p>Optimalizace výkonu je klíčová dovednost pro vývojáře v Javě, kteří vytvářejí aplikace v podnikové škále. Tento kurz poskytuje komplexní základy technik optimalizace kódu, od analýzy algoritmické složitosti až po pokročilé výkonnostní vzory. Naučíte se systematické přístupy k identifikaci, měření a optimalizaci výkonnostních úzkých míst v aplikacích Java.</p><br><h2>Pokročilá analýza výkonu</h2><p>Začněte hlubokým ponorem do algoritmické složitosti pomocí notace Big-O. Prostřednictvím praktických implementací s kolekcemi Java se naučíte vyhodnocovat kompromisy mezi časovou a prostorovou složitostí. Zvládnete výběr vhodných datových struktur na základě požadavků na výkon a pochopíte důsledky volby mezi seznamy, množinami a mapami v různých scénářích.</p><br><h2>Optimalizace výkonu JVM</h2><p>Získej odborné znalosti o vnitřním fungování Java Virtual Machine a měření výkonu. Naučte se využívat profesionální nástroje ke sledování klíčových metrik, včetně využití CPU, spotřeby paměti a latence. Získáte praktické zkušenosti s mechanismy garbage collection a kompilací Just-In-Time, díky nimž budete schopni navrhovat aplikace, které efektivně využívají optimalizační možnosti JVM.</p><br><h2>Vzory výkonu v podnikovém měřítku</h2><p>Objevte pokročilé optimalizační techniky nezbytné pro vysoce výkonné aplikace. Zvládněte souběžné programování s vícevláknovým zpracováním a asynchronními operacemi, implementujte efektivní strategie ukládání do mezipaměti a využívejte inicializační vzory, které zvyšují výkon aplikací. Prostřednictvím praktických příkladů se naučíte tyto vzory používat v reálných situacích.<br>Po dokončení budete mít technické znalosti k analýze výkonu aplikací, implementaci optimalizačních strategií a návrhu vysoce výkonných aplikací v Javě. Tento kurz vás vybaví dovednostmi potřebnými k řešení výkonnostních problémů v podnikovém prostředí a k vytváření škálovatelných, efektivních systémů.</p>

Input/Output and Streams in Java

Naučte se klíčové techniky pro optimalizaci výkonu Javy, od efektivity algoritmů po ladění JVM.

Optimalizace kódu v Javě

Naučte se klíčové techniky pro optimalizaci výkonu Java, od efektivity algoritmů po ladění JVM a multithreading.

Datový inženýr v Javě

Vývojář Java

Jak funguje Just-In-Time (JIT) kompilace

Optimalizace kódu v Javě

Interaktivní praktické cvičení