Optimalizace aplikace pro finanční analýzu
Jako Java vývojář pracuješ na aplikaci pro finanční analýzu a zjistil/a jsi, že jedna z metod pro generování reportů produkuje nadměrné množství odpadu v paměti a způsobuje časté spouštění garbage collection. Report spojuje tisíce datových bodů do jednoho řetězce. Potřebuješ tento kód refaktorovat tak, aby byl šetrnější ke garbage collectoru, a přitom zachoval stejnou funkcionalitu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Optimalizace kódu v Javě
Pokyny k cvičení
- Vytvoř novou instanci
StringBuilders potřebnou délkou. - Pro každou hodnotu v
dataPointspřidej formátovanou hodnotu do string builderu. - Převeď
StringBuildernaStringa vrať ho jako výsledek.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
public class Main {
public static String generateReportWithoutOptimization(double[] dataPoints) {
String report = "";
for (double value : dataPoints) {
report += String.format("%.2f, ", value);
}
return report;
}
public static String generateReportWithOptimization(double[] dataPoints) {
// Create a new string builder
StringBuilder report = new ____(dataPoints.length * 8);
for (double value : dataPoints) {
// For every value, add the formatted value to the string builder
report.____(String.format("%.2f, ", value));
}
// Convert to string before returning
return report.____();
}
public static void main(String[] args) {
double[] testData = new double[10000];
for (int i = 0; i < testData.length; i++) {
testData[i] = Math.random() * 100;
}
long startWithoutOptimization = System.nanoTime();
String reportWithoutOptimization = generateReportWithoutOptimization(testData);
long endWithoutOptimization = System.nanoTime();
long startWithOptimization = System.nanoTime();
String reportWithOptimization = generateReportWithOptimization(testData);
long endWithOptimization = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken without optimization: " + (endWithoutOptimization - startWithoutOptimization) / 1_000_000 + " ms");
System.out.println("Time taken with optimization: " + (endWithOptimization - startWithOptimization) / 1_000_000 + " ms");
}
}