Vytvoření regresního modelu
Dataset house_prices, který máš k dispozici ve svém prostředí, obsahuje proměnné transformované logaritmem o základu 10 a byl z něj odstraněn odlehlý dům s 33 ložnicemi. Pojďme sestavit model mnohonásobné regrese ceny jako funkce velikosti a počtu ložnic a vygenerovat regresní tabulku. V první části tohoto cvičení model nejprve vytvoříš, a na základě regresní tabulky ve druhé části odpovíš na následující otázku:
Která z těchto interpretací regresního koeficientu sklonu pro ložnice je správná?
Toto cvičení je součástí kurzu
Modelování s daty v Tidyverse
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___