Vykreslení regresní přímky „nejlepšího přiblížení"
V předchozím cvičení jsi pomocí bodového grafu vizualizoval/a vztah mezi hodnocením výuky a „skóre atraktivity". Teď do grafu přidáme regresní přímku „nejlepšího přiblížení", která naznačí případné celkové trendy. I když víš, že tento graf trpí překryvem bodů, zůstaneme u verze bez jitter.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modelování s daty v Tidyverse
Pokyny k cvičení
Přidej do bodového grafu regresní přímku bez chybových pruhů.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)
# Plot
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
geom_point() +
labs(x = "beauty score", y = "score") +
___(___ = ___, ___ = ___)