Výpočet MSE a RMSE modelu
Stejně jako jsi to dříve udělal/a s \(R^2\), které měří kvalitu modelu, spočítáme teď střední kvadratickou chybu (RMSE) našich modelů – jde o běžně používanou míru prediktivní chyby. Použijeme model ceny jako funkce velikosti a počtu ložnic.
Model je ve tvém pracovním prostoru dostupný jako model_price_2.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modelování s daty v Tidyverse
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))