Porovnání RMSE dvou modelů
Stejně jako jsi to udělal/a pomocí součtu čtvercových reziduí a \(R^2\), pojďme teď ohodnotit a porovnat kvalitu obou modelů pomocí střední kvadratické chyby (RMSE). Všimni si, že RMSE se typicky používá spíše v prediktivních než vysvětlovacích modelech.
model_price_2 a model_price_4 jsou dostupné v tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modelování s daty v Tidyverse
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___