Co vlastně dělá marketingový analytik? Proč je po této roli taková poptávka? V této kapitole se seznámíš s rolemi a obchodními otázkami, se kterými se marketingový analytik setkává. Od dopadu na tržby až po poznatky z kampaní – přesvědčíš se, že analytikům v marketingu nikdy nedojde co zkoumat.

Základy marketingových pák

Vlastnosti kampaní

Kanály a taktiky

Hierarchie marketingových pák

Marketingové role

Interní partneři

Externí partneři

Marketingové obchodní otázky

Marketingové role a obchodní otázky

Marketingové role a KPI

Marketingové páky a otázky

Marketingová analytika není pro slabé povahy! Analytici musí pracovat s mnoha zdroji dat a neustále sledovat přísnější legislativu v oblasti ochrany soukromí. K tomu přidej měření nepřímého dopadu marketingu a pochopíš, proč se marketingoví analytici naučí pohodlně pracovat s neúplnými daty.

Zdroje marketingových dat

Interní data vs. data od inzerentů

Granularita kanálů

Přehled cílení na publikum

Zákony o ochraně soukromí

Posouzení souladu s GDPR

Typy cookies

Nepřímý dopad marketingu

Přímé vs. nepřímé kanály

Kde se hranice stírají

Výzvy v oblasti marketingových dat

Teď, když víš více o prostředí marketingové analytiky, pojďme se podívat, jak ho využít k vyhodnocení výkonu kampaní. Zaměříš se na analýzu textu a sentimentu, segmentaci publika a prediktivní analytiku. Marketéři i manažeři se spoléhají na analytiku, aby mohli poslat správnou zprávu správným lidem ve správný čas.

Textová analýza

Brandovaná a nebrandovaná klíčová slova

Analýza placeného vyhledávání

Analýza sentimentu

Komentáře na sociálních sítích

NLP nebo manuální analýza sentimentu

Segmentace publika

Možnosti dat pro segmentaci

Atributy shlukové analýzy

Integrované kampaně

Fáze kampaně

Plánování integrované kampaně

Analýza marketingových kampaní

Zásadní otázka každého marketéra zní: „Vydělalo mé marketingové úsilí nějaké peníze?" Abys na ni dokázal/a odpovědět, budeš muset zohlednit sezónní vzorce, obchodní model, cíle kampaně a návratnost investic. A hlavně – budeš zodpovědný/á za nastavení a měření KPI pro hodnocení efektivity marketingu.

KPI a metriky

Aktivity zákazníků v marketingovém trychtýři

Marketingový trychtýř

Možnosti

Podpůrná metrika

KPI vs. podpůrná metrika

Marketingové prognózy

Požadavky na forecastování

Proces tvorby prognózy

Atribuční modelování

LTA vs. MTA

Identifikace atribučního modelu

Modelování příjmů a nákladů

Aspekty

Výdaje

Příjmy

Výdaje a příjmy: co zvážit

Metriky

Výpočty CAC a LTV

Závěr

Marketingová návratnost investic

V tomto kurzu bez psaní kódu se dozvíš, jaká je role marketingového analytika a jak využívá data k lepšímu pochopení zákazníků a k růstu firmy. Prostřednictvím praktických cvičení se naučíš odpovídat na zásadní otázky, jako třeba: „Zvýšila moje kampaň tržby šest měsíců po spuštění?" Budeš také pracovat s reálnými daty a provádět klíčové marketingové analýzy – včetně tvorby zákaznických segmentů, modelů tržní odezvy, výpočtu celoživotní hodnoty zákazníka (LTV) a mnoho dalšího.

<h2>Pochopte význam marketingové analytiky</h2> <br>
V tomto kurzu bez kódování se dozvíš, jaká je role marketingového analytika a jak využívá data k lepšímu pochopení zákazníků a pomoci firmám růst. Prostřednictvím praktických cvičení se naučíte, jak odpovědět na zásadní otázky, jako je „zvýšila moje kampaň tržby šest měsíců po spuštění?“
<br><br>
<h2>Příležitost vyzkoušet si práci s reálnými daty</h2> <br>
 Také budeš pracovat s reálnými daty a provádět klíčové marketingové analýzy, včetně vytváření zákaznických segmentů, modelů odezvy trhu, výpočtu celoživotní hodnoty zákazníka (LTV) a mnohem více.

Data Science for Business

Zjistěte, jak marketingoví analytici využívají data k pochopení zákazníků a růstu podnikání.

Marketingová analytika pro firmy

Zjistěte, jak Marketing Analysts používají data k pochopení zákazníků a podpoře růstu firmy.

KPI vs. podpůrná metrika

Marketingová analytika pro firmy

Interaktivní praktické cvičení