Definování modelu s embedding vrstvami

Definuješ Keras model, který:

Používá vrstvy Embedding
Bude trénován pomocí Teacher Forcing

Tento model bude mít dvě embedding vrstvy – jednu pro enkodér a jednu pro dekodér. Protože je model trénován pomocí Teacher Forcing, použije v Input vrstvě dekodéru délku sekvence fr_len-1.

Pro toto cvičení máš k dispozici všechny potřebné keras.layers a Model. Jsou také definovány proměnné en_len (délka anglické sekvence), fr_len (délka francouzské sekvence), en_vocab (velikost anglické slovní zásoby), fr_vocab (velikost francouzské slovní zásoby) a hsize (velikost skryté vrstvy).

Definuj vrstvu Input, která přijímá sekvenci ID slov.
Definuj vrstvu Embedding, která zakóduje en_vocab slov, má délku 96 a dokáže přijmout sekvenci ID (délka sekvence se zadává argumentem input_length).
Definuj vrstvu Embedding, která zakóduje fr_vocab slov, má délku 96 a dokáže přijmout sekvenci fr_len-1 ID.
Definuj model, který přijímá vstup z enkodéru a vstup z dekodéru (v tomto pořadí) a vrací predikce slov.

अभ्यास

Definování modelu s embedding vrstvami

निर्देश

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश

अभ्यास