1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Machine Translation with Keras
Connected

Exercice

Část 1: Prozkoumání funkce to_categorical()

Věděl/a jsi, že v reálných úlohách může slovní zásoba narůst do obrovských rozměrů (například přes sto tisíc slov)?

Toto cvičení je rozděleno do dvou částí a naučíš se, proč je důležité správně nastavit argument num_classes funkce to_categorical(). V části 1 implementuješ funkci compute_onehot_length(), která pro zadaný seznam slov vygeneruje one-hot vektory a vypočítá jejich délku.

Funkce to_categorical() je již naimportována.

Instructions

100 XP
  • Vytvoř ID slov pomocí words a word2index uvnitř funkce compute_onehot_length().
  • Vytvoř one-hot vektory pomocí funkce to_categorical() s využitím ID slov.
  • Pomocí syntaxe <array>.shape vrať délku jednoho one-hot vektoru.
  • Vypočítej a vypiš délku one-hot vektorů pomocí funkce compute_onehot_length() pro seznam slov He, drank, milk.