Skvělá práce na posledním projektu. Tentokrát budeš simulovat více herních show konaných po několik dní. To znamená, že tvá data budou mít časovou dimenzi. Konkrétněji, data budou mít tvar (počet soutěžících, herní show, velikost vstupu).

Model budeš muset rozšířit tak, aby tuto novou vlastnost zohlednil. K tomu použiješ vrstvu TimeDistributed, která umožní vrstvě Dense přijímat soutěžící z více herních show.

Máš k dispozici inicializátor vah init, seznam prizes z předchozího cvičení, časový vstup x a names, který obsahuje jména soutěžících. x je numpy pole tvaru (3,2,3) a names je Python seznam tvaru (2,3). Jinými slovy, máš 2 herní show (délka sekvence), každou se 3 soutěžícími (velikost dávky), přičemž každý soutěžící má 3 atributy (velikost vstupu).

Implementace kompletního modelu encoder-decoder

Create Your Free Account