Identifikuj neakčně využitelné proměnné

Rosiin tým nasadil model strojového učení na web pojišťovny. Model předpovídá pravděpodobnost nákupu určitého typu pojištění pro každého zákazníka. Na základě toho se každému zákazníkovi na úvodní stránce zobrazí doporučený produkt s nejvyšší pravděpodobností nákupu.

Webový tým spustil AB testy, ale nezaznamenal žádný nárůst prodejů ve skupině zákazníků s doporučeními z modelu oproti skupině, které se zobrazovaly pouze obecné zprávy. Rosie požádala o přezkoumání modelu a o přehled klíčových proměnných a způsobu, jakým byl model navržen.

U inferenčních modelů je důležité pracovat s proměnnými, které může firma aktivně ovlivnit, a ne jen s těmi, které jsou sice korelovány s výsledkem, ale prakticky nevyužitelné.

Jaký závěr lze vyvodit na základě nejvlivnějších proměnných? Vyber tu nejdůležitější možnost.