Proces trénování modelu

Dodržování správného postupu při trénování modelů strojového učení je zásadní pro to, aby byly modely schopné zobecňovat – a ne jen memorovat vzory z konkrétního vzorku dat. Jako vedoucí pracovník se sice pravděpodobně nebudeš podílet na technických detailech, ale budeš muset rozumět tomu, jak byly výsledky získány, co znamenají a jak je správně interpretovat. Které z následujících tvrzení o procesu trénování modelu a datových sadách je správné?