Rozpoznej metriky výkonnosti

Dostaneš sadu metrik výkonnosti modelu a tvým úkolem bude určit, o jaký typ metriky se jedná – precision (klasifikace), recall (klasifikace) nebo error (regrese).

PŘEHLED: Precision měří, kolik z predikcí dané třídy se skutečně ukázalo jako správných. Recall měří, kolik ze všech skutečných výskytů dané třídy byl model schopen zachytit (neboli si vybavit). Regresní error udává, jak daleko je predikce od skutečně naměřené hodnoty.