Filtrování záznamů v databázi pomocí SQL WHERE

Teď už umíš spustit základní SQL dotaz pro výběr záznamů z libovolné tabulky a přizpůsobit ho tak, aby vracel konkrétní sloupce nebo omezený počet řádků.

Existuje ještě několik dalších standardních SQL technik, které ti na cestě k mistrovství v SQL dobře poslouží.

Představ si například, že chceš získat všechny záznamy z tabulky Customer v databázi Chinook, kde je Country rovno 'Canada'. V SQL to snadno zapíšeš pomocí příkazu SELECT s klauzulí WHERE:

SELECT * FROM Customer WHERE Country = 'Canada'

Klauzulí WHERE můžeš filtrovat libovolný příkaz SELECT podle jakékoli podmínky. Tomuto postupu se říká filtrování záznamů.

V tomto cvičení vybereme všechny záznamy z tabulky Employee, kde je hodnota 'EmployeeId' větší nebo rovna 6.

Potřebné balíčky jsou již naimportovány:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

Pusť se do dotazování!

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do importu dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Doplň argument funkce create_engine() tak, aby byl vytvořen engine pro SQLite databázi 'Chinook.sqlite'.
Spusť dotaz, který vybere všechny záznamy z tabulky Employee kde je 'EmployeeId' větší nebo rovno 6. Použij operátor >= a výsledky ulož do proměnné rs.
Zavolej metodu fetchall() na objektu rs, aby se načetly všechny záznamy. Ulož je do DataFrame df.
Pomocí objektu rs nastav názvům sloupců DataFramu odpovídající názvy sloupců tabulky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create engine: engine
engine = create_engine(____)

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute(____)
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Upravit a spustit kód