Začněte nyníZačněte zdarma

Použití pandas pro import flat files jako DataFrames (1)

V předchozím cvičení jsi importoval/a flat files s různými datovými typy jako pole numpy. Objekt DataFrame z pandas je ale pro ukládání takových dat vhodnější struktura a naštěstí soubory se smíšenými datovými typy snadno importujeme jako DataFrames pomocí funkcí read_csv() a read_table() z pandas.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do importu dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj balíček pandas pod aliasem pd.
  • Načti soubor titanic.csv do DataFrame s názvem df. Název souboru je už uložen v objektu file.
  • Pomocí volání print() zobraz první řádky DataFrame.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)
Upravit a spustit kód