Import různých datových typů

Soubor seaslug.txt

obsahuje textovou hlavičku složenou z řetězců
je oddělený tabulátory.

Tato data představují procentuální podíl larev mořských plžů, které se za určitý časový úsek přeměnily. Více informací najdeš zde.

Kvůli hlavičce by se pokus o přímý import pomocí np.loadtxt() skončil chybou ValueError s hlášením, že could not convert string to float. Existují dva způsoby, jak to řešit: první možností je nastavit argument pro datový typ dtype na hodnotu str (pro řetězec).

Druhou možností je přeskočit první řádek, jak jsme viděli dříve, pomocí argumentu skiprows.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do importu dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Dokonči první volání np.loadtxt() tak, že předáš file jako první argument.
Spusť print(data[0]) a vypiš první prvek pole data.
Dokonči druhé volání np.loadtxt(). Importovaný soubor je oddělený tabulátory, datový typ je float a chceš přeskočit první řádek.
Vypiš 10. prvek pole data_float doplněním příkazu print(). Řiď se předchozím voláním print().
Spusť zbytek kódu a vizualizuj data.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Assign filename: file
file = 'seaslug.txt'

# Import file: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='\t', dtype=str)

# Print the first element of data
print(data[0])

# Import file as floats and skip the first row: data_float
data_float = np.loadtxt(____, delimiter='____', dtype=____, skiprows=____)

# Print the 10th element of data_float
print(____)

# Plot a scatterplot of the data
plt.scatter(data_float[:, 0], data_float[:, 1])
plt.xlabel('time (min.)')
plt.ylabel('percentage of larvae')
plt.show()

Upravit a spustit kód