1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Úvod do deep learningu v Pythonu
Connected

연습 문제

Jak změny vah ovlivňují přesnost modelu

Teď si na reálné síti vyzkoušíš, jak změny vah ovlivňují přesnost modelu!

Podívej se na následující neuronovou síť: Ch2Ex4

Její váhy jsou předem načteny jako weights_0. Tvým úkolem je upravit jedinou váhu v weights_0 a vytvořit tak weights_1, která dává dokonalou předpověď (kde předpovězená hodnota se rovná target_actual: 3).

Klidně si vezmi tužku a papír a experimentuj s různými kombinacemi. Použiješ funkci predict_with_network(), která jako první argument přijímá pole dat a jako druhý argument váhy.

지침

100 XP
  • Vytvoř slovník vah s názvem weights_1, ve kterém změníš 1 váhu oproti weights_0 (stačí provést 1 úpravu weights_0 pro dosažení dokonalé předpovědi).
  • Získej předpovědi s novými vahami pomocí funkce predict_with_network() s argumenty input_data a weights_1.
  • Vypočítej chybu pro nové váhy odečtením target_actual od model_output_1.
  • Klikni na 'Submit Answer' a porovnej chyby!