1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do deep learningu v Pythonu
Connected

Cvičení

Vyhodnocení přesnosti modelu na validační sadě

Teď je řada na tobě – zkus sledovat přesnost modelu pomocí validační sady dat. K dispozici máš definici modelu uloženou jako model. Tvým úkolem je doplnit kód pro jeho kompilaci a trénování. Validační skóre budeš sledovat v každé epoše.

Pokyny

100 XP
  • Zkompiluj model pomocí 'adam' jako optimizer a 'categorical_crossentropy' pro loss. Aby ses mohl/a podívat, jaký podíl predikcí je správný (accuracy) v každé epoše, přidej do model.compile() argument metrics=['accuracy'].
  • Natrénuj model na datech predictors a target. Nastav validační split na 30 % (tedy 0.3). Výsledky se budou zobrazovat v každé epoše.