Objevte aplikace hlubokého učení

Hluboké učení je technika strojového učení, která stojí za těmi nejzajímavějšími možnostmi v robotice, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání obrazu a umělé inteligenci. V tomto 4hodinovém kurzu získáš praktické znalosti, jak využít své dovednosti v Pythonu pro deep learning s knihovnou Keras 2.0.

Prozkoumejte modely Keras s přispěvatelem knihovny

Tento kurz deep learningu, vedený bývalým datovým vědcem Googlu a přispěvatelem do Kerasu Danem Beckerem, se věnuje modelům neuronových sítí a tomu, jak s jejich pomocí vytvářet predikce. První kapitoly prohloubí vaše porozumění jak dopředné, tak zpětné propagaci a tomu, jak fungují v praxi.

Knihovna Keras je knihovna v Pythonu, která vám může pomoci vyvíjet a vyhodnocovat modely hlubokého učení. Stejně jako mnoho knihoven Pythonu je zdarma, open-source a velmi uživatelsky přívětivá. Začnete vytvořením modelu Keras a naučíte se, jak jej zkompilovat, natrénovat a klasifikovat, než budete vytvářet předpovědi. Jakmile tento kurz dokončíte, budete mít všechny nástroje, které potřebujete k vytváření hlubokých neuronových sítí, a postupně můžete začít experimentovat s širšími a hlubšími sítěmi.

Ponořte se hlouběji do hlubokého učení

Tento kurz je součástí několika kurzů strojového učení a hlubokého učení a nabízí vám jasné cesty, jak si po absolvování úvodního kurzu rozvíjet své dovednosti a zkušenosti v této oblasti, ať už chcete dokončit osobní projekt, nebo se posunout směrem ke kariéře Machine Learning Scientist.

Přemýšlíme nad zpětnou propagací

Úvod do deep learningu v Pythonu

Interaktivní praktické cvičení