Porozumění datům

Brzy začneš v Kerasu stavět modely pro předpovídání mezd na základě různých profesních a demografických faktorů. Než se do toho pustíš, je dobré svá data nejprve prozkoumat.

Data jsou předem načtena do pandas DataFrame s názvem df. Pro rychlý přehled použij metody .head() a .describe() v IPython Shellu.

Cílová proměnná, kterou budeš předpovídat, je wage_per_hour. Některé z predikčních proměnných jsou binární indikátory, kde hodnota 1 odpovídá True a 0 odpovídá False.

Kolik z 9 predikčních proměnných v DataFrame je binárních indikátorů? Pomůžou ti minimální a maximální hodnoty zobrazené pomocí .describe(). Kolik binárních indikátorů mezi prediktory najdeš?