Porozumění datům

Brzy začneš v Kerasu stavět modely pro předpovídání mezd na základě různých profesních a demografických faktorů. Než se do toho pustíš, je dobré svá data nejprve prozkoumat.

Data jsou předem načtena do pandas DataFrame s názvem df. Pro rychlý přehled použij metody .head() a .describe() v IPython Shellu.

Cílová proměnná, kterou budeš předpovídat, je wage_per_hour. Některé z predikčních proměnných jsou binární indikátory, kde hodnota 1 odpovídá True a 0 odpovídá False.

Kolik z 9 predikčních proměnných v DataFrame je binárních indikátorů? Pomůžou ti minimální a maximální hodnoty zobrazené pomocí .describe(). Kolik binárních indikátorů mezi prediktory najdeš?

Možné odpovědi

0

5

6

cvičení

Porozumění datům

Pokyny

Možné odpovědi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení