1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Introduction to AWS Boto in Python

Connected

cvičení

Nahrání souhrnných reportů za únor

V předchozím cvičení Sam stáhla soubory za daný měsíc z bucketu se surovými daty.

Poté je všechny sloučila do jednoho DataFrame, který obsahuje přehled všech požadavků a jejich typů za celý měsíc.

Tento DataFrame uložila do proměnné all_reqs a pomocí funkce groupby z knihovny pandas spočítala požadavky podle názvu služby, čímž vznikl nový DataFrame agg_df:

service_name count
0 72 Hour Violation 2910
1 Chain Link Fence Repair 90
2 Collections Truck Spill 30
3 Container Left Out 120
4 Dead Animal 360

S3 klienta boto3 už má uloženého v proměnné s3.

Pomož jí zveřejnit statistiky požadavků za tento měsíc.

Zapiš agg_df do souborů CSV a HTML a nahraj je do S3 jako veřejné soubory.

Pokyny

100 XP
  • Ulož agg_df ve formátu CSV a HTML pod názvy 'feb_final_report.csv' a 'feb_final_report.html'.
  • Nahraj obě verze agg_df do bucketu gid-reports a nastav je jako veřejně čitelné.