1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to AWS Boto in Python
Connected

cvičení

Nálada v komunitě koloběžkářů

Městská rada chce vědět, jak různé komunity ve městě reagují na koloběžky. Dataset se od Samininy počáteční analýzy rozrostl a nyní obsahuje hlášení ve vietnamštině, tagalogštině, španělštině a angličtině.

Radní požádali Sam, aby se na to podívala. Rozhodla se, že nejlepším způsobem, jak komunity rozlišit, je jazyk (alespoň s daty, která má právě k dispozici).

CSV soubor už načetla do proměnné scooter_df:

Scooter dataframe contents

V tomto cvičení pomůžeš Sam pochopit náladu napříč různými jazyky. Díky tomu město lépe porozumí tomu, jak různé komunity ke koloběžkám přistupují — a to může ovlivnit i hlasování členů městské rady.

Pokyny

100 XP
  • Pro každý řádek DataFrame zjisti dominantní jazyk.
  • Podle zjištěného jazyka urči sentiment daného popisu.
  • Seskup DataFrame podle sloupců 'sentiment' a 'lang' v tomto pořadí.