Vyslání posádky ke skútru
Městská rada byla nadšená Saminou predikcí toho, zda skútr blokuje chodník. Dokonce ji požádala, aby vybudovala notifikační systém, který bude vysílat posádky ke skútrům blokujícím chodníky a zajišťovat jejich odtažení.
S datasetem, který si vytvořila, může Sam posílat posádky na souřadnice případu vždy, když má příslušná žádost negativní sentiment.
V tomto cvičení Samě pomůžeš implementovat systém, který vysílá posádky na základě sentimentu a rozpoznávání obrazu. Pomůžeš jí propojit lidský úsudek se strojovým učením pro efektivní správu města!
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to AWS Boto in Python
Pokyny k cvičení
- Získej ARN SNS tématu pro
'scooter_notifications'. - Pro každý řádek zkontroluj, zda je sentiment
'NEGATIVE'a zda je na obrázku skútr — pokud ano, sestav zprávu k odeslání. - Publikuj oznámení do SNS tématu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Get topic ARN for scooter notifications
topic_arn = sns.____(Name='____')['____']
for index, row in scooter_requests.iterrows():
# Check if notification should be sent
if (row['____'] == 'NEGATIVE') & (row['img_scooter'] == ____):
# Construct a message to publish to the scooter team.
message = "Please remove scooter at {}, {}. Description: {}".____(
row['long'], row['lat'], row['public_description'])
# Publish the message to the topic!
sns.____(____ = topic_arn,
____ = message,
____ = "Scooter Alert")