Začněte nyníZačněte zdarma

Čtečka dopravních značek

Městští plánovači mají k dispozici miliony snímků z kamer na nákladních vozech. Protože město tato data neeviduje, informace o parkovacích předpisech by pro plánovače měly velkou cenu.

Sam ve dokumentaci boto3 Rekognition narazila na funkci detect_text(). Hodlá ji využít k extrakci textu ze snímků, které jí městští plánovači poskytli.

Sam už:

  • Vytvořila klienta Rekognition.
  • Zavolala .detect_text() a výsledek uložila do proměnné response.

Pomoz Sam vybudovat datový zdroj parkovacích předpisů pro město. Pomocí metody .detect_text() ze služby Rekognition extrahuj řádky a slova ze snímků parkovacích značek.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to AWS Boto in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)
Upravit a spustit kód