Populace odpovídající časové ose

Předpokládejme, že chceš sestavit základní tabulku pro prediktivní model, který předpovídá, zda dárci přispějí v roce 2018. Časová osa říká, že populace má obsahovat všechny dárce, kteří přispěli alespoň jednou od 1. ledna 2013, ale po 1. lednu 2017 již žádný příspěvek neposlali. K dispozici máš pandas dataframe gifts se všemi dary od roku 2010. V tomto cvičení sestavíš množinu s ID všech dárců, kteří patří do populace.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř dataframe gifts_include obsahující všechny dary od roku 2013 (včetně) a dataframe gifts_exclude obsahující všechny dary od roku 2017 (včetně).
Vytvoř množinu donors_include s ID dárců z gifts_include a množinu donors_exclude s ID dárců z gifts_exclude.
Sestav populaci pomocí metody .difference() aplikované na tyto dvě množiny.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Gifts made in 2013 or later
gifts_include = ____[____[____].dt.year >= ____]

# Gifts made in 2017 or later
gifts_exclude = ____[____[____].dt.year >= ____]

# Set with ids in gifts_include
donors_include = ____(____[____])

# Set with ids in gifts_exclude
donors_exclude = ____(____[____])

# Population
population = ____.difference(____)
print(len(population))

Upravit a spustit kód