Odhalení sezónnosti
Představ si, že chceš předpovědět, zda potenciální dárce přispěje i příští měsíc. Jako prediktivní proměnné chceš zahrnout například průměrnou výši daru, maximální a minimální dar za poslední měsíc.
Máš k dispozici pandas dataframe gifts se všemi dary poskytnutými v roce 2017. Zkontroluj, zda se v darech projevuje sezónnost, abys věděl/a, jestli je při sestavování základní tabulky potřeba sezónnost zohlednit.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Predictive Analytics in Python
Pokyny k cvičení
- Vypočítej pro každý "month" průměrnou výši daru od všech dárců.
- Vypočítej pro každý "month" celkový počet darů od všech dárců.
- Vypočítej pro každý "month" medián výše darů od všech dárců.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)