Význam evoluce
V tomto cvičení prozkoumáš vztah mezi proměnnou „donations2017min_2016", kterou jsi přidal/a do basetable v předchozích cvičeních, a cílovou proměnnou – pomocí grafu přehledu prediktorů.
Pro tvoje pohodlí jsou metody pro vytvoření grafu přehledu prediktorů předpřipravené.
Graf přehledu prediktorů pro spojitou proměnnou variable v basetable vytvoříš takto:
- Diskretizuj proměnnou do
n_binskošů:
basetable["variable_disc"] = pd.qcut(basetable["variable"], n_bins)
- Vytvoř tabulku grafu přehledu prediktorů:
pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable_disc")
- Vykresli graf přehledu prediktorů na základě této tabulky:
plot_pig(pig_table,"variable_disc")
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Predictive Analytics in Python
Pokyny k cvičení
- Diskretizuj evoluční proměnnou
donations_2017_min_2016do 5 košů a přidej ji do basetable. - Vytvoř tabulku grafu přehledu prediktorů pro tuto proměnnou.
- Vykresli graf přehledu prediktorů pro tuto proměnnou.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Discretize the variable in 5 bins and add to the basetable
basetable["donations_2017_min_2016_disc"] = pd.____(____["____"], ____)
# Construct the predictor insight graph table
pig_table = ____(____, "target", "____")
# Plot the predictor insight graph
plot_pig(____, "____")