Výpočet cílové proměnné pro událost

======= Organizuješ charitativní akci a chceš předpovědět, kteří dárci se na ni s největší pravděpodobností zúčastní. V minulosti jsi uspořádal/a podobnou akci, takže můžeš využít tyto informace k sestavení prediktivního modelu. K dispozici máš seznam population s unikátními ID dárců pro tuto basetable a seznam attend_event s dárci z populace, kteří se zúčastnili dřívější akce. V tomto cvičení sestavíš basetable se dvěma sloupci: donor_id a target, kde target má hodnotu 1, pokud se dárce akce zúčastnil, a 0 v opačném případě.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Sestav pandas dataframe basetable s jedním řádkem pro každého dárce v seznamu population a jedním sloupcem donor_id obsahujícím ID dárce.
Přidej do basetable sloupec s cílovou proměnnou. Hodnota target je 1, pokud se dárce akce zúčastnil, a 0 v opačném případě.
Vypočítej a vypiš incidenci cílové proměnné, tedy poměr počtu hodnot 1 ve sloupci target k celkovému počtu řádků v basetable.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Basetable with one column: donor_id
basetable = pd.DataFrame(____, columns=["____"])

# Add target to the basetable
basetable["target"] = pd.Series([____ if donor_id in ____ else ____ for donor_id in basetable["donor_id"]])

# Calculate and print the target incidence
print(round(____["____"].sum() / len(____), 2))

Upravit a spustit kód