Kvantily
Budeme pokračovat s datasetem Vocab a použijeme stat_quantile() pro kvantilovou regresi.
Lineární regrese odhaduje průměrnou hodnotu závislé proměnné z vysvětlujících proměnných, kvantilová regrese odhaduje kvantil (např. medián). Konkrétní kvantily lze zadat pomocí argumentu quantiles.
Zadávání mnoha kvantilů a zároveň barvení modelů podle roku může grafy zbytečně znepřehlednit. Jak to řešit, si ukážeme v další kapitole.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Data Visualization with ggplot2
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___