1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Intermediate Data Visualization with ggplot2
Connected

Cvičení

Vizualizace variací

Příprava je hotová – teď se podíváme na stat_summary().

Souhrnné statistiky kombinují informaci o poloze (průměr nebo medián) a rozptylu (směrodatná odchylka nebo interval spolehlivosti).

Tyto metriky se v stat_summary() vypočítávají předáním funkce argumentu fun.data. Funkce mean_sdl() počítá násobky směrodatné odchylky a mean_cl_normal() počítá t-korigovaný 95% interval spolehlivosti.

Argumenty datové funkce se předávají argumentu fun.args funkce stat_summary() jako seznam.

K dispozici máš poziční objekt posn_d a graf s rozptýlenými body p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit.

Pokyny 1/3

undefined XP
  • 1
    • Přidej chybové úsečky znázorňující směrodatnou odchylku.
      • Nastav datovou funkci na mean_sdl (bez závorek).
      • Zobraz 1 směrodatnou odchylku na každou stranu od průměru – argumenty funkce mean_sdl() předej přiřazením do fun.args ve formě seznamu.
      • Pro nastavení pozice použij posn_d.
  • 2

    Výchozím geomem funkce stat_summary() je "pointrange", který je sám o sobě skvělý.

    • Uprav souhrnnou statistiku tak, aby používala geom "errorbar" – přiřaď ho argumentu geom.
  • 3
    • Uprav graf tak, aby zobrazoval souhrnnou statistiku s 95% intervaly spolehlivosti.
    • Nastav datovou funkci na mean_cl_normal (bez závorek).
    • Opět použij poziční posun (dodge).