or
Toto cvičení je součástí kurzu
Jeden obrázek vydá za tisíc slov – proto je ggplot2 tak mocným nástrojem pro grafickou analýzu dat. V této kapitole se posuneme od jednoduchého vykreslování dat k využití různých statistických metod. Pokryjeme několik typů lineárních modelů, popisnou a inferenční statistiku (průměr, směrodatnou odchylku a intervaly spolehlivosti) i vlastní funkce.
Vrstva Coordinates nabízí konkrétní a velmi užitečné nástroje pro efektivní a přesné zobrazování dat. Podíváme se na různé způsoby, jak ji využívat, abys dokázal/a přehledně vizualizovat lognormální datové sady, proměnné s jednotkami i periodická data.
Aktuální cvičení
Facety umožňují rozdělit graf do více panelů, z nichž každý zobrazuje část datové sady. Naučíš se, jak facety zalamovat, uspořádat do mřížky a přidat k nim vlastní popisky.
Teď, když zvládáš technickou stránku tvorby skvělých vizualizací, je důležité, aby byly co nejsmysluplnější. V této kapitole se podíváme na tři typy grafů, od kterých komunita datové vizualizace spíše odrazuje: heatmapy, koláčové grafy a dynamitové grafy. Zjistíš, v čem spočívají jejich úskalí a jak se těmto chybám vyhnout.