Sloupcové grafy: dynamitové grafy
Ve videu jsme si ukázali mnoho důvodů, proč "dynamitové grafy" (sloupcové grafy s chybovými úsečkami) nejsou vhodným nástrojem pro zobrazování rozdělení dat. Pokud chybové úsečky u sloupcových grafů opravdu chceš, samozřejmě to jde – ale polohy budeš muset nastavit ručně. Mnohem lepší volbou bývá geom typu bod.
Aby ses s těmito grafy uměl/a vypořádat, pojďme si to vyzkoušet v praxi.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Data Visualization with ggplot2
Pokyny k cvičení
- Pomocí datasetu
mtcarsvykresliwtna ose x afcylna ose y. - Přidej souhrnnou statistiku sloupcového grafu, která agreguje hodnoty
wtpodle jejich průměru, a vyplň sloupce barvou skyblue. - Přidej souhrnnou statistiku chybových úseček, která agreguje hodnoty
wtpomocímean_sdl.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
# Add a bar summary stat of means, colored skyblue
stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
# Add an errorbar summary stat std deviation limits
stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)