Testovací statistika pro test rozdílu dvou výběrových průměrů
Hypotéza o rozdílu průměrů dvou populací se testuje pomocí jiného typu testovací statistiky, než bylo z-skóre z první kapitoly. Říká se jí „t" a lze ji vypočítat ze tří hodnot každého výběru podle tohoto vzorce.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Při zkoumání důvodů zpoždění zásilek tě možná napadne, jestli se hmotnost zpožděných zásilek liší od hmotnosti zásilek doručených včas. Datová sada late_shipments byla rozdělena na skupinu „yes", kde late == "Yes", a skupinu „no", kde late == "No". Hmotnost zásilky je uvedena v proměnné weight_kilograms.
Pro usnadnění práce jsou výběrové průměry obou skupin dostupné jako xbar_no a xbar_yes. Výběrové směrodatné odchylky jsou s_no a s_yes. Velikosti výběrů jsou n_no a n_yes.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v R
Pokyny k cvičení
- Vypočítej čitatel testovací statistiky.
- Vypočítej jmenovatele testovací statistiky.
- Pomocí těchto dvou čísel vypočítej testovací statistiku.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator <- ___
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator <- ___
# Calculate the test statistic
t_stat <- ___
# See the result
t_stat