1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Testování hypotéz v R
Connected

cvičení

Testovací statistika pro test rozdílu dvou výběrových průměrů

Hypotéza o rozdílu průměrů dvou populací se testuje pomocí jiného typu testovací statistiky, než bylo z-skóre z první kapitoly. Říká se jí „t" a lze ji vypočítat ze tří hodnot každého výběru podle tohoto vzorce.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Při zkoumání důvodů zpoždění zásilek tě možná napadne, jestli se hmotnost zpožděných zásilek liší od hmotnosti zásilek doručených včas. Datová sada late_shipments byla rozdělena na skupinu „yes", kde late == "Yes", a skupinu „no", kde late == "No". Hmotnost zásilky je uvedena v proměnné weight_kilograms.

Pro usnadnění práce jsou výběrové průměry obou skupin dostupné jako xbar_no a xbar_yes. Výběrové směrodatné odchylky jsou s_no a s_yes. Velikosti výběrů jsou n_no a n_yes.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej čitatel testovací statistiky.
  • Vypočítej jmenovatele testovací statistiky.
  • Pomocí těchto dvou čísel vypočítej testovací statistiku.