Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace dobré shody

Chi-square test dobré shody porovnává proporce jednotlivých úrovní kategorické proměnné s hypotetickými hodnotami. Před samotným testem se hodí vizuálně porovnat rozdělení ve vzorku s hypotetickým rozdělením.

Vzpomeň si na dodavatelské incoterms v datasetu late_shipments. Předpokládejme, že čtyři hodnoty se v populaci zásilek vyskytují s těmito četnostmi:

  • EXW: 0,75
  • CIP: 0,05
  • DDP: 0,1
  • FCA: 0,1

Dataset late_shipments je k dispozici; balíčky tibble, dplyr, ggplot2 a infer jsou načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Testování hypotéz v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___


# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___

hypothesized <- tribble(
  ~ vendor_inco_term, ~ prop,
  "EXW", 0.75,
  "CIP", 0.05,
  "DDP", 0.1,
  "FCA", 0.1
) %>%
  # Add a column of hypothesized counts for the incoterms
  ___

# See the results
hypothesized
Upravit a spustit kód