Zjisti, proč je testování hypotéz užitečné, a projdi si celý postup pro jednovýběrový test poměrů. Přitom se setkáš s důležitými pojmy, jako jsou z-skóre, p-hodnoty a chyby falešně negativních a falešně pozitivních výsledků. Seznámíš se také s datovými sadami z průzkumu Stack Overflow a opožděných zdravotnických zásilek.

Hypotézové testy a z-skóre

Využití A/B testování

Výpočet výběrového průměru

Výpočet z-skóre

p-hodnoty

Trestní řízení a testy hypotéz

Možnosti

Oba chvosty

Levý chvost

Pravý chvost

Levý chvost, pravý chvost, oba chvosty

Výpočet p-hodnot

Statistická významnost

Rozhodování na základě p-hodnot

Výpočet intervalů spolehlivosti

Falešně pozitivní chyby (typ I)

Falešně negativní chyby (typ II)

Správné rozhodnutí

Chyby typu I a typu II

Úvod do testování hypotéz

Naučíš se testovat rozdíly v průměrech mezi dvěma skupinami pomocí t-testů a jak tento přístup rozšířit na více než dvě skupiny pomocí ANOVA a párových t-testů.

Provádění t-testů

Postup testování hypotéz

Testovací statistika pro test rozdílu dvou výběrových průměrů

Výpočet p-hodnot z t-statistik

K čemu slouží t-rozdělení?

t-rozdělení

Od t k p

Párové t-testy

Je párování potřeba?

Vizualizace rozdílu

Použití t.test()

ANOVA testy

Vizualizace mnoha kategorií

Provedení ANOVA testu

Dvouvýběrové testy a ANOVA

Naučíš se testovat rozdíly v poměrech mezi dvěma skupinami pomocí testů poměrů, rozšíříš to na více než dvě skupiny pomocí chí-kvadrát testů nezávislosti a vrátíš se k jednovýběrovému případu s chí-kvadrát testy dobré shody.

Proporční testy pro jeden výběr

t-test pro proporce?

Test pro jednoduché proporce

Dvouvýběrové testy proporcí

Test dvou proporcí

prop_test() pro dva výběry

Chí-kvadrát test nezávislosti

Chí-kvadrát rozdělení

Kolik chvostů mají chí-kvadrát testy?

Provedení chí-kvadrát testu

Testy dobré shody chí-kvadrát

Vizualizace dobré shody

Provedení testu dobré shody

Testy poměrů

Zjistíš, jaké předpoklady parametrické testy hypotéz vyžadují, a uvidíš, jak lze použít simulační a pořadové neparametrické testy v případech, kdy tyto předpoklady nejsou splněny.

Předpoklady testování hypotéz

Společné předpoklady hypotézových testů

Testování velikosti vzorku

Framework „There is only one test"

Pouze jeden test

Specifikace a formulace hypotézy

Pokračování v infer pipeline

Generování a výpočet

Pozorovaná statistika a p-hodnota

Neparametrická ANOVA a nepárové t-testy

Simulační t-test

Rank sum testy

Gratulujeme!

Neparametrické testy

Late Shipments w/ Freight Cost Group

StackOverflow Survey

Democratic Presidential Candidates by County

Late shipments Bootstrap Distribution

Late Shipments

Testování hypotéz ti umožňuje klást otázky o svých datových sadách a odpovídat na ně statisticky přesným způsobem. V tomto kurzu se naučíš, jak a kdy používat běžné testy, jako jsou t-testy, testy poměrů a chí-kvadrát testy. Získáš hluboké pochopení toho, jak fungují, a jaké předpoklady za nimi stojí. Také se naučíš, jak spolu různé testy hypotéz souvisí prostřednictvím frameworku „There is only one test", a použiješ neparametrické testy, které ti umožní obejít požadavky tradičních testů hypotéz. Během celého kurzu budeš zkoumat průzkum uživatelů Stack Overflow a datovou sadu o opožděných zásilkách zdravotnického materiálu.

<h2>Objevte testování hypotéz v R </h2>
Testování hypotéz vám umožňuje klást otázky nad vašimi datovými sadami a odpovídat na ně statisticky rigorózním způsobem. V tomto kurzu se naučíš, jak a kdy používat běžné testy, jako jsou t-testy, testy podílu a chí-kvadrát testy. 
<br><br>
Získáte hluboké porozumění tomu, jak fungují a jaké předpoklady je podmiňují. Také se naučíš, jak spolu souvisejí různé testy hypotéz pomocí rámce „Existuje jen jeden test“ a jak používat neparametrické testy, které ti umožní obejít požadavky tradičních testů hypotéz.
<br><br>
<h2>Seznamte se s t-testy a chí-kvadrát testy</h2>
Začnete tím, že se naučíte, proč je testování hypotéz v R užitečné, a přitom si postupně projdete několik klíčových konceptů. Také se naučíte, jak vám t-testy mohou pomoci testovat rozdíly v průměrech mezi dvěma skupinami a jak vám chí-kvadrát testy mohou pomoci porovnat pozorované výsledky s očekávanými výsledky.  
<br><br>
<h2>Pochopte vztahy mezi hypotézovými testy v R</h2>
Jak budete postupovat, objevíte vztahy mezi různými testy a prozkoumáte prvky náhodnosti, nezávislosti pozorování a velikosti vzorků. 
<br><br>
Až tento kurz dokončíš, budeš mít hlubší porozumění testování hypotéz v R a tomu, kdy je vhodné použít konkrétní testy na svá data. 
<br><br>
Během kurzu prozkoumáš uživatelský průzkum Stack Overflow a datovou sadu pozdních dodávek zdravotnického materiálu.

Sampling in R

Poznejte testování hypotéz v R, včetně použití t-testů, testů podílů a chí-kvadrát testů.

Testování hypotéz v R

Naučte se, kdy a jak používat testování hypotéz v R, včetně t-testů, testů podílu a chí-kvadrát testů. 

Asociovaný datový vědec v R

Datový analytik  v R

Statistik v R

Základy statistiky v R

Liší se volební preference čtyřicátníků od preferencí osmdesátníků?

Lze očekávat, že Slack a Zoom měly za poslední tři roky rozdílný průměrný počet zaměstnanců?

Existují důkazy pro to, že belgičtí pracovníci mají tendenci vydělávat méně než italští pracovníci?

Jsou hrozny průměrně méně oblíbené než rozinky?

Žijí kočky průměrně déle než psi?

Mají hamburgery průměrně více kalorií než hot dogy?

Levý chvost, pravý chvost, oba chvosty

Testování hypotéz v R

Interaktivní praktické cvičení