Provedení testu dobré shody
Sloupcový graf proměnné vendor_inco_term naznačil, že její rozložení napříč čtyřmi kategoriemi je poměrně blízké předpokládanému rozdělení. Abys zjistil/a, zda jsou rozdíly statisticky významné, provedeš chi-kvadrát test dobré shody.
Pro rozhodnutí, kterou hypotézu přijmout, nastavíme hladinu významnosti 0.1.
Dataset late_shipments je k dispozici; tibble, dplyr, ggplot2 a infer jsou načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results