Použití matice prediktorů

Důležitým rozhodnutím při imputaci pomocí modelu je výběr proměnných, které budou sloužit jako prediktory, a určení, ve kterých modelech se použijí. V mice() to řídí matice prediktorů – ve výchozím nastavení se všechny proměnné navzájem používají k imputaci ostatních.

Pokud data obsahují mnoho proměnných nebo nemáš čas na důkladný výběr modelu, můžeš využít funkci z balíčku mice, která vytvoří matici prediktorů na základě korelací mezi proměnnými. Tuto matici pak předáš funkci mice(). V tomto cvičení si přesně toto procvičíš: nejprve sestavíš matici prediktorů tak, aby se každá proměnná imputovala pomocí proměnných s ní nejvíce korelovaných, a pak tuto matici předáš imputační funkci. Pojďme vyzkoušet tento jednoduchý výběr modelu!